Effect of Deep Slow Breathing on Pain‐Related Variables in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of a six‐week deep slow breathing (DSB) program on pain, physical function, and heart rate variability (HRV) in subjects with lower extremity joint pain. Twenty subjects were assigned into training (n=10) and control (n=10) groups. The training group participated in a six‐week DSB program consisting of weekly training sessions and at‐home breathing exercises. DSB exercises focused on prolonging the exhalation and the pause following exhalation. The Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to assess pain and physical function and HRV data were obtained pre‐ and post‐intervention. Results revealed no significant interactions between group and time for any of the variables. There was no significant main effect for group, but there was a significant main effect (p < 0.025) and a large effect size for time on both pain (training pre 148 ± 94, post 84 ± 89; control pre 123 ± 87, post 92 ± 73; group η p 2 = 0.003, time η p 2 = 0.454) and physical function (training pre 434 ± 268, post 276 ± 287; control pre 482 ± 346, post 338 ± 274; group η p 2 = 0.010, time η p 2 = 0.506). There were no significant main effects (p > 0.017) for group and time on LF power (training pre 179.30 ± 562.1 ms 2 , post 9.82 ± 28.84 ms 2 ; control pre 32.08 ± 66.55 ms 2 , post 0.74 ± 0.73 ms 2 ; group η p 2 = 0.039, time η p 2 = 0.061), HF power (training pre 14.04 ± 39.76 ms 2 , post 7.02 ± 19.24 ms 2 ; control pre 7.43 ± 9.99 ms 2 , post 1.50 ± 1.87 ms 2 ; group η p 2 = 0.039, time η p 2 = 0.039), and LF/HF ratio (training pre 5.64 ± 10.03, post 2.13 ± 3.72; control pre 2.38 ± 3.79, post 0.97 ± 0.69; group η p 2 = 0.036, time η p 2 = 0.169). Results indicated that the six‐week DSB program was not sufficient to improve pain or physical function in subjects with lower extremity joint pain. The significant improvements in pain and physical function from pre‐to post‐intervention for both groups may be the result of an increase in perceived social support during the study. As this is the first study to examine the use of DSB for lower extremity joint pain and dysfunction, further research is needed to investigate the efficacy and applicability of DSB. Support or Funding Information none
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».