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Enregistrement W4389024857 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.623.1

Cellular O‐Glycome Reporter/Amplification (CORA) to Explore O‐Glycans of Living Cells

2016· article· en· W4389024857 sur OpenAlexfundno aff
Matthew R. Kudelka, Aristotelis Antonopoulos, Yingchun Wang, Duc M. Duong, Xuezheng Song, Nicholas T. Seyfried, Anne Dell, Stuart M. Haslam, Richard D. Cummings, Tongzhong Ju

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésGlycomeGlycanGlycosylationGlycomicsChemistryBiochemistryFucosylationComputational biologyBiologyGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O‐glycosylation is present on over 80% of proteins that traverse the secretory apparatus and plays key roles in many biological processes. However, the repertoire of O‐glycans synthesized by cells and thus their function are difficult to determine. Current strategies to evaluate O‐glycans from cells utilize chemical release, such as alkaline β‐elimination, prior to analysis by mass spectrometry or other technologies. However, β‐elimination is inefficient, potentially biased, and results in O‐glycan degradation. To address this challenge, we developed a technology to amplify and profile mucin‐type O‐glycans synthesized by living cells, termed Cellular O‐Glycome Reporter/Amplification (CORA). We developed a chemical O‐glycan precursor that when incubated with live cells crosses the plasma membrane, is taken up by the Golgi Apparatus, and is modified by glycosyltransferases in situ , before being secreted from cells as a variety of modified O‐glycan derivatives, allowing easy purification for analysis by HPLC and mass spectrometry (MS). CORA detected O‐glycans observed by β‐elimination as well as many additional complex structures with ~100–1000‐fold increase in sensitivity over conventional O‐glycan analyses. Furthermore, CORA coupled with computational modeling allowed us to predict the diversity of the human O‐glycome. To our knowledge, CORA is the first technology for glycome amplification and thus could offer new opportunities for understanding the role of glycans in health and disease. Support or Funding Information This work was supported by National Institutes of Health Grant U01CA168930 to TJ and RDC, P41GM103694 to RDC, Georgia Cancer Coalition (now Georgia Research Alliance, GRA) Award to TJ, and by Biotechnology and Biological Sciences Research Council grant BB/K016164/1 (AD and SMH for Core Support for Collaborative Research). AD is supported by a Wellcome Trust Senior Investigator Award. We also acknowledge support from the Emory Integrated Proteomics Core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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