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Enregistrement W4389025123 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.769.5

Heat Shock Proteins as Markers of Contraction‐Induced Muscle Damage

2016· article· en· W4389025123 sur OpenAlexaff
Evan Pollock‐Tahiri, Marius Locke

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraction (grammar)Muscle damageGlycogenHeat shock proteinTibialis anterior muscleInternal medicineMuscle contractionEndocrinologyShock (circulatory)ChemistryAnatomyBiophysicsBiologyMedicineSkeletal muscleBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angular contraction velocity has been proposed as a determinant in the severity of lengthening contraction‐induced muscle damage, yet empirical evidence is equivocal. We measured heat shock protein (HSP) content as a marker of muscle damage severity following lengthening contractions (LCs) at multiple angular velocities (slow; 63°/sec, medium; 127°/sec, fast; 190°/sec) to determine the relationship between angular velocity and muscle damage. To do this, male sprague‐dawley rats were anaesthetized and one tibialis anterior (TA) muscle was subjected to 60 LCs (3 sets of 20 LCs with 5 minutes rest between sets) at three velocities, while the contralateral TA served as a control. Twenty‐four hours after the last LC, intramuscular Hsp72 content, as assessed by western blotting, was significantly (p<0.001) increased in the stimulated TA regardless of the angular velocity. Similarly, Hsp25 content was also elevated but only considered significant (p<0.05) after LCs at the slow velocity (63°/sec). Interestingly, TA muscle function (ability to generate torque) was affected greatest following slow LCs. When compared to fast LCs (190°/sec), slow LCs caused significantly (p<0.05) greater loss of muscle torque with each set of 20 LCs, suggesting muscle damage and/or fatigue was greater after slow LCs. However, histological assessment of TA cross‐sections suggest the severity of muscle damage (measured as necrotic fibers and inflammatory infiltrates) and metabolic fatigue (measured as glycogen depletion) was similar between velocities. Taken together, the results suggest Hsp72 content may be a novel marker for determining the severity of LC‐induced muscle damage. Support or Funding Information No external funding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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