Fatty acid composition in feeds and plasma of Canadian premature infants
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this exploratory study was to investigate how the fatty acid (FA) composition of different food sources for preterm infants including: breast milk (BM), formula (F), human milk fortifiers (HMFs) and total parenteral nutrition (TPN) impacted preterm infant's plasma FA. The associations between FA content of plasma with antioxidant enzyme activity and cognition were also evaluated. Methods Thirty‐two premature infants were included in this study. Five different feeds (BM, F, BM + F, BM + HMF and TPN) were provided. Foods and preterm infant plasma samples were collected at the same time on the same day biweekly where possible. Separation and identification of the plasma and food FA methyl esters were performed by gas‐liquid chromatography. Antioxidant enzymes were measured. The Bayley Scale of Infant Development version III was used to evaluate cognition. Results In food sources, BM contained significantly lower oleic acid (C18:1n9) (p<0.01), linoleic acid (C18:2n6) (p<0.01), a‐linoleic acid (C18:3n3) (p<0.01), arachidonic acid (AA) (C20:4n6) (p<0.05) and docosahexaenoic acid (DHA) (C22:6n3) (p<0.05) compared with the F. Palmitic acid (C16:0) was significantly higher (p<0.05) in the BM + HMF compared with the BM. Stearic acid (C18:0) was significantly higher (p<0.05) in the BM + F and BM + HMF compared with the BM. In the plasma lauric acid (C12:0) (p<0.05) and myristic acid (C14:0) (p<0.001) were higher in the BM fed babies compared to the F and TPN fed groups. Antioxidant enzymes, activities and cognition scores did not differ by feeding groups, however the study may not have been powered to detect these differences. Conclusion The type, and therefore quality, of fatty acids that are fed to premature infants is an important consideration as differences in feed fatty acids were seen in some plasma fatty acids in the study. Support or Funding Information CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».