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Enregistrement W4389026447 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.734.2

Only Two Weeks of Physical Inactivity Induces Insulin Resistance and Impairs Glycemic Control in Older Adults

2016· article· en· W4389026447 sur OpenAlexafffundabout
Chris McGlory, Mark von Allmen, Tanner Stokes, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes Association
Mots-clésGlycemicMedicineIsometric exerciseInsulin resistanceInsulinInternal medicineEndocrinologySkeletal musclePhysical activityMuscle strengthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periods of physical inactivity are known to result in deleterious consequences for skeletal muscle mass, strength, and insulin sensitivity. We propose that even transient periods of reduced activity likely have a greater impact in older individuals who often fail to fully recover. We aimed to examine the impact of two weeks of step reduction (SR), as a model of physical inactivity akin to that occurring during illness, on indices of glycemic control and muscle strength in thirteen healthy older adults (7 men, 6 women, 68 ± 3yr [all data mean±SD]). Participants underwent 7 d of monitored normal activity (pre‐SR) immediately before reducing their daily step‐count from 7379 ± 3809 to 967 ± 79 steps . d −1 for 14 d (SR), and then returning to their habitual step count for a period of 14 d (post‐SR). The HOMA‐IR and MATSUDA models of insulin resistance, and insulin sensitivity as well as glucose and insulin area under the curve GAUC and IAUC in response to an oral glucose tolerance test were assessed pre‐SR, SR, and post‐SR. Peak isometric maximal voluntary contraction (ISO‐MVC peak ), peak rate of torque development (RTD peak ) number of sit‐to‐stand cycles in 30 s, and total distance walked in 6 min were also assessed at these time points. HOMA‐IR increased from pre‐SR to SR (2.8 ± 0.3 to 3.6 ± 0.6, p<0.05) and MATSUDA decreased (3.7 ± 0.5 to 3.0 ± 0.1, p < 0.05), neither recovered at post‐SR. GAUC was not significantly different between pre‐SR (435 ± 121) and SR (467 ± 136) but was marginally lower at post‐SR (386 ± 140, p=0.05). IAUC increased from pre‐SR to SR (3796 ± 579 to 4329 ± 833, p<0.05) and, was still elevated at post‐SR (4051 ± 768, p<0.05). There was no change from pre‐SR to SR in either ISO‐MVC peak (146 ± 34 to 148 ± 41 N.m, p>0.05), RTD peak (2142 ± 1527 to 1956 ± 894 N.m . s −1 , p>0.05), sit‐to‐stand cycles in 30 s (17 ± 5 to 16 ± 5, p>0.05) or total distance walked in 6 min (561 ± 108 to 563 ± 110 m, p>0.05). These data indicate that two weeks of SR negatively impacts indices of glycemic control in older adults that are not fully recovered after 14 d of return to habitual step count. However, indices of muscle function remained unaltered. Support or Funding Information Supported by the Canadian Diabetes Association

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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