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Enregistrement W4389026709 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1037.3

Quantification of the 3D Orientation of Vascular Canals in Cortical Bone

2016· article· en· W4389026709 sur OpenAlexafffund
Isaac Pratt, David M. L. Cooper

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrientation (vector space)Cortical bonePerpendicularCortex (anatomy)AnatomyBiomedical engineeringMaterials sciencePlane (geometry)GeometryGeologyBiologyMathematicsMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The orientation of vascular canals in cortical bone is thought to reflect the loading experienced by a bone during the time when those canals were formed. This orientation is also thought to be related to the growth rate of cortical bone, creating different patterns such as longitudinal, laminar, or radial. The presence of these different patterns would then reflect faster or slower growth in that region of the cortex. Most of our understanding of vascular canal orientation comes from studies using histology: a method which relies on 2D sections, and which can only calculate the orientation of canals relative to the plane of sectioning. In this poster we present a new method, using micro computed tomography and custom developed software, to quantify the orientation of vascular canals in three dimensions. Using this method, two independent angles are measured: the orientation of the vascular canal relative to the long axis of the bone (phi), and relative to a plane of section perpendicular to the long axis (theta). These two angles together can be used to classify each vascular canal in the cortex into categories such as longitudinal, circumferential, or radial, or their oblique variant. This method is the first that can measure both theta and phi. Measuring these angles provides information on the processes that shape cortical bone microarchitecture, and provides the potential to extract biological information on the growth rate and loading of the bone. Disentangling the connection between growth rate, loading, and the organization of cortical porosity is a complex problem, and this method has the potential to help investigate and aid our understanding of these relationships through both natural and controlled experiments. Support or Funding Information Support for this research was provided by NSERC via a Discovery grant to DMLC and a post‐graduate scholarship to IVP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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