Notice bibliographique
Résumé
Introduction Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a lethal, X‐linked disorder associated with dystrophin deficiency that results in chronic inflammation, sarcolemma damage, and severe skeletal muscle degeneration. Effective drug therapy for reducing or delaying the skeletal muscle weakness and necrosis could be a great hope for individuals suffering from DMD. Here we hypothesized that the early treatment of mdx neonatal mice with L‐arginine could ameliorate muscular dystrophy. Methods Seven days old animals were treated IP daily with 800 mg/kg of L‐arginine (L‐arg) or saline (control group) for six weeks. The hind limb skeletal muscle, the Tibialis Anterior (TA) was investigated. The following parameters were evaluated: the force generated, muscle resistance to mechanical stress, the level of centronucleation, detection of utrophine by immonostaining and western blot, creatine kinase (CK) activity and, nitric oxide (NO) production. Results Our results show that: 1) TA weight and the percentage of centronucleation in L‐arg treated animals were significantly lower than in control animals despite the fact that body weights were not different; 2) L‐arg improved TA ability to resist injury caused by high‐stress contractions; 3) CK level was two time higher in control animals compared to L‐arg treated mice, however, this difference was not statistically significant; 4) NO production was significantly higher in L‐arg treated animals; 5) there was no evidence that the improvements observed in L‐arg treated mice were associated with utrophin upregulation. Conclusion Our data strengthen the usefulness of L‐Arginine as a powerful pharmacological tool in Duchenne muscular dystrophies. However, the improvements observed were not associated with utrophin upregulation. Support or Funding Information Muscular Dystrophy Association (MDA)Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».