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Enregistrement W4389027091 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.722.9

Multicolor Two‐Photon Intravital Microscopy Reveals Monocyte Patrolling and Macrophage Migration in Atherosclerosis

2016· article· en· W4389027091 sur OpenAlexaff
Sara McArdle, Nilanjan Ray, Klaus Ley

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMacrophageCD11cMonocyteContext (archaeology)Cell biologyPathologyEndotheliumInflammationBiologyImmunologyMedicineIn vitroInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is an underlying cause of two of the leading causes of death in the world, heart attacks and strokes. It is a chronic inflammatory disease characterized by plaque build‐up in large and medium arteries. During disease progression, monocytes in the blood invade the arterial wall, where they can differentiate into macrophages and dendritic cells. Together, these cells phagocytose lipids, clear apoptotic cell debris, present antigen to T cells, and produce pro‐ and anti‐inflammatory cytokines. Both monocyte recruitment to the plaque and macrophage function within the plaque require cell motion. The purpose of this work is to study monocyte and macrophage movement in the context of atherosclerosis. We developed a system for imaging fluorescent leukocytes in atherosclerotic arteries in vivo . The major challenge in intravital imaging of large arteries is the motion artifacts due to the expansion of the arterial wall with the heartbeat. This system utilizes cardiac triggering and novel image post‐processing algorithms to remove these motion artifacts and allow for cell motion quantification. Apoe −/− Cx3cr1 GFP/+ Cd11c YFP mice were generated to visualize labeled monocytes and macrophages. Monocytes were observed patrolling the endothelium of atherosclerotic arteries and the motion characteristics were quantified. Macrophages were seen actively probing their local environment as well as migrating through the plaque. Finally, these macrophages were extensively phenotyped by cell surface markers to link observed motion to known subsets and function. Support or Funding Information This work was funded by NIH R01 (115232) to K.L. and AHA (#11PRE7580009), HHMI (56005681), and NHLBI (T32HL105373‐03) to S.M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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