A Lower Heat Activated Sweat Gland Density in Larger Individuals Does Not Impair Local Sweat Rates During Hot and Humid Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
While the absolute number of sweat glands is primarily determined in utero , a larger body surface area (BSA) will naturally reduce the density of sweat glands per surface area which may compromise sweat rate per unit BSA, and consequently the maximal skin surface sweat coverage (i.e. skin wettedness: ω max ) during exercise in a hot/humid environment. The purpose of the present study was to compare the heat activated sweat gland density (HASGD), sweat gland output (SGO), local sweat rate (LSR) and ω max between groups differing greatly in BSA during hot and humid active heat stress. Twelve participants separated into two groups based on body size (Small (SM): n=6, 65±6 kg, 1.8±0.1 m 2 ; Large (LG): n=6, 102±13 kg, 2.3±0.1 m 2 ) exercised on an upright cycle ergometer at an evaporative heat balance requirement (E req ) of 240 W/m 2 and 290 W/m 2 for up to 75 min at 36°C, 70% RH. LSR of the upper back was measured throughout and expressed relative to surface area (mg/cm 2 /min). HASGD in number of sweat glands per cm 2 (glands/cm 2 ) was measured medially to LSR using the starch iodine technique every 15 minutes and averaged throughout the trial. Mean SGO was derived from the division of LSR and mean HASGD, and expressed as μg/gland/min. On a separate occasion ω max was measured using a humidity‐ramp protocol (increase of 0.3 kPa from 2.3 kPa every 7.5‐min) during exercise at a fixed external workload of 100W at 36°C until an inflection of esophageal temperature was observed. LSR was similar at 240 W/m 2 (SM: 1.24±0.24; LG: 1.40±0.47 mg/cm 2 /min, P =0.25) and 290 W/m 2 (SM: 1.36±0.18; LG: 1.36±0.36 mg/cm 2 /min, P =0.48). HASGD was greater in SM compared to LG group at 240 W/m 2 (SM: 67±12; LG: 55±6 glands/cm 2 , P =0.03) and 290 W/m 2 (SM: 73±9; LG: 57±11 glands/cm 2 , P <0.01). SGO was trending to be greater in the LG group at 240 W/m 2 (SM: 18.6±5.0; LG: 25.2±10.2 μg/gland/min, P =0.10) while significantly greater in the LG group at 290 W/m 2 (SM: 17.3±1.6; LG: 21.2±5.7 μg/gland/min, P =0.03). On the other hand, ω max was not different between groups (SM: 0.82±0.16; LG: 0.72±0.07, P =0.13). In conclusion, a lower HASGD in people with a greater BSA is compensated by a greater SGO to yield a similar LSR up to an E req of 290 W/m 2 and a similar ω max . Future research should attempt to assess how even greater reductions in HASGD due to disproportionally larger differences in BSA (ie morbid obesity) compromise LSR, ω max , and therefore the level of heat stress that can be physiologically compensated. Support or Funding Information Supported by a NSERC Discovery Grant (P. Imbeault & O. Jay)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».