Tight junction protein abundance is altered in Metformin treated airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Airway epithelial tight junction (TJ) proteins form a resistive barrier to the external environment, however during respiratory bacterial infection TJ abundance is altered. Metformin used for the treatment of diabetes is known to increase transepithelial resistance (TEER) of airway epithelial cells. We investigated the effect of metformin and Staphylococcus aureus inoculation on TJ abundance and the assembly/reassembly of the TJ protein in airway epithelial cells. Occludin protein was detected by immunoblot analysis with a major protein band at 60 kD with cleavage products at 46, 44 and 37 kD in human airway epithelial cells (H441), pre‐treatment with 1 mM metformin for 18h, resulted in an increase in the 60 kD protein band (13 ± 7%, P <0.05; n=4) and a decrease in the cleavage product at 44 kD (37 ± 4%, P <0.05; n=4). Inoculating H441 monolayers with S.aureus produced a significant reduction in abundance in both 60 and 44 kD protein bands (35 ± 11% and 41 ± 5% respectively, P <0.05; n=4) which was not reversed with metformin pre‐treatment. Similarly occludin and Z0‐1 abundance were both enhanced with metformin and reduced with S.aureus in immunostained epithelial monolayers. Disassembly and reassembly of TJs in the presence of a calcium chelating agent was not protected or enhanced by metformin pre‐treatment. These data provide evidence that metformin regulates TJ protein abundance through a mechanism that does not involve changes in assembly. Support or Funding Information MRC‐MICA MR/K012770/1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».