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Enregistrement W4389027595 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1009.6

Sarcolipin is Upregulated in Response to Soleus Unloading Caused by Tenotomy and Opposes Muscle Atrophy

2016· article· en· W4389027595 sur OpenAlexafffundabout
Val A. Fajardo, Bradley A Rietze, Paige J. Chambers, Joe Quadrilatero, A. Russell Tupling

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTenotomySoleus muscleAtrophySERCADownregulation and upregulationInternal medicineEndocrinologyMuscle atrophyChemistrySkeletal muscleAnatomyMedicineTendonBiochemistryATPase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that sarcolipin (SLN), a small inhibitor of the sarco(endo)plasmic reticulum Ca 2+ ‐ATPase (SERCA) pump, is upregulated in conditions of muscle atrophy. To date, however, the role of SLN in muscle atrophy remains unknown. In another unpublished study from our laboratory, we mechanically overloaded plantaris muscles by performing soleus and gastrocnemius tenotomy (surgical transection of the tendon), and found that SLN is critical in mediating muscle growth and fiber type remodeling. In this study we questioned the role of SLN in the tenotomized soleus, which is a model of muscle unloading known to cause muscle degeneration, atrophy, and a fast‐glycolytic muscle phenotype. We hypothesized that in the absence of Sln, soleus muscles would exhibit greater muscle atrophy and an accelerated slow‐to‐fast fiber type shift. Our results show that 2 weeks after tenotomy, SLN protein was upregulated 14‐fold ( P ≤ 0.05) in WT muscle compared with sham. Furthermore, removing this 14‐fold upregulation led to a greater percent reduction in soleus muscle mass relative to body weight in Sln KO mice compared with WT (WT, −51.0 ± 3.5% vs. Sln KO , −59.0 ± 1.8%, P ≤ 0.05). In addition, significant reductions in myofiber cross‐sectional area were found in WT mice (−29% to −38%, P ≤ 0.05, two‐way repeated ANOVA), and also in Sln KO mice, but perhaps to a greater extent (−33% to −42%, P ≤ 0.05, two‐way repeated ANOVA). With respect to the slow‐to‐fast fiber type shift, the WT mice exhibited a partial shift in response to tenotomy with a significant decrease and trending increase in type IIA ( P ≤ 0.05) and type IIX ( P = 0.10) fiber percent, respectively. In contrast, in response to tenotomy, Sln KO mice exhibited an accelerated slow‐to‐fast fibre type shift with a significant decrease in type I ( P ≤ 0.05) and increase in type IIX ( P ≤ 0.05) fiber percent, respectively. Since calcineurin stabilizes the deleterious effects of reduced mechanical loading, we examined the phosphorylation status of its well‐known substrate nuclear factor of activated T‐cell (pNFAT). Our results show that, in response to tenotomy, WT soleus muscles had significantly lower pNFAT compared with sham (−57%, P ≤ 0.05); however pNFAT was not different between Sln KO sham and tenotomized soleus muscles. Thus, our results show that SLN upregulation in tenotomized soleus muscles is required to counteract muscle atrophy and the transition to the fast, glycolytic fiber phenotype, and may do so through its stimulatory effect on calcineurin. Support or Funding Information This work was supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR; MOP 86618 and MOP 47296 to A.R.T).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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