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Enregistrement W4389028439 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.583.14

Integrated Histology and Pathology Education in the Renewed UBC M.D. Undergraduate Program

2017· article· en· W4389028439 sur OpenAlexaffabout
Karen Pinder, Michael Nimmo, Dawn Cooper, Michael F. Allard, Heather Yule, Sean B Maurice

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationIntegrated curriculumVirtual microscopyRelevance (law)Organ systemHealth careMedicineIntervention (counseling)Undergraduate educationPathologyPsychologyDiseasePedagogyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet changing and future societal health care needs, the education of medical students is shifting in new directions and renewals of undergraduate medical school curricula are occurring across Canada, including at the Faculty of Medicine (FoM) at the University of British Columbia (UBC). The UBC FoM introduced a renewed undergraduate medical curriculum in the Fall of 2015. Histology and pathology are core foundational medical sciences related to normal and abnormal bodily processes and, as part of the renewed curriculum, faculty leaders developed an innovative and practical approach to introduce students to the two disciplines. The emphasis is on an integrated approach that makes sessions meaningful and interesting. Laboratory sessions are the focus of the integration: students first explore virtual slides to learn the normal histology of a tissue or organ and are then guided through virtual slides of prototypical pathologies of the same tissue or organ. The intent is that medical students concurrently learn both how important it is to understand normal tissue architecture/cellular morphologies and the effects that disease states can have on them. Student feedback demonstrated that the integration is a great success: 92% of responding first‐year UBC medical students strongly/completely agreed that the pathology integration successfully demonstrated the clinical relevance of histology, and 89% strongly/completely agreed that our approach to the pathology integration was appropriate and useful for identifying prototypical pathologies. Our experiences demonstrate an efficacious approach for integrating disciplines and will be useful for medical science educators who are exploring or implementing interdisciplinary undergraduate medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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