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Enregistrement W4389028519 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.1077.13

Passive Leg Cycling Comprehensively Restores Cerebrovascular Health After Experimental High‐thoracic Spinal Cord Injury

2017· article· en· W4389028519 sur OpenAlexaffabout
Mengyao Jia, Aaron A. Phillips, Nusrat Matin, Andrew Yung, Mei Zheng, Amanda Lee, Aaron Monga, Piotr Kozłowski, Anne Dorrence, Andrei V. Krassioukov

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injurySpinal cordHindlimbCerebral blood flowMiddle cerebral arteryBlood flowAnesthesiaStroke (engine)Cerebral arteriesCardiologyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals living with chronic spinal cord injury exhibit a 3–4 fold increased risk of stroke. Reduced cerebral blood flow following is associated with cognitive decline, increased risk of stroke, and development of white matter irregularities. Previously, we have reported impairment in cerebrovascular health following experimental high‐thoracic spinal cord injury, including cerebrovascular reactivity declines, as well as inward remodelling and profibrosis of the middle cerebral artery. Passive hind‐limb exercise after spinal cord injury has been shown to restore systemic cardiovascular function, however it has never been explored for improving cerebrovascular health. Objective To preclinically investigate the effect of passive hind‐limb exercise in preventing cerebrovascular decline following high‐thoracic spinal cord injury. Design/Method Male Wistar rats (n=45) were uninjured, T3‐level complete transected or T3‐transected with passive exercise. Six days after surgery, the hind‐limb passive cycling intervention was initiated and lasted for five weeks. Six weeks after surgery, Magnetic resonance imaging was performed to evaluate baseline cerebral blood flow. Middle cerebral arteries were then harvested for functional and structural assessments, including in vitro pressure myography and immunohistochemistry. Conclusion There was a 44% reduction in global cerebral blood flow ( p =0.001) after spinal cord injury, which was restored with passive exercise (). Passive exercise also prevented the endothelial dysfunction seen after spinal cord injury ( p =0.046). Profibrotic remodelling of middle cerebral arteries demonstrated by increased collagen (95%, p =0.004), was also reversed by passive exercise. As such, passive hind‐limb cycling is effective in restoring healthy brain blood flow, endothelial function, and preventing profibrosis in the cerebral vasculature. Clearly, passive exercise is a promising pre‐clinical therapy to restore cardiovascular health after spinal cord injury, and the present data extend these benefits even to the brain. Support or Funding Information Support: AAP: Killam Trust, Craig H. Neilsen Foundation Postdoctoral Fellowship 337427, Heart and Stroke Foundation of Canada Research Fellowship, Michael Smith Foundation for Health Research Postdoctoral Fellowship AVK: Canadian Institute of Health Research, Craig H. Neilsen Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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