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Enregistrement W4389028891 · doi:10.1071/mf22238

An integrated approach for assessing the survival of discarded sandbar sharks, Carcharhinus plumbeus, captured in scientific longlines

2023· article· en· W4389028891 sur OpenAlexfundno aff
Taylor Grosse, Cynthia A. Awruch, Euan S. Harvey, Benjamin J. Saunders, Chris Dowling, Daniela Waltrick, Matías Braccini

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMcMaster University
Mots-clésCarcharhinusHookBiologyShoalFisheryChondrichthyesContext (archaeology)Catch per unit effortEcologyAbundance (ecology)Oceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context The sandbar shark (Carcharhinus plumbeus) has a global distribution and is caught by commercial fishers and recreational anglers. Aims To assess the stress physiology, release condition, and post-release survival of sandbar sharks caught in longline surveys conducted in Western Australia. Methods Post-release survival of sandbar sharks caught in longlining surveys was assessed using an integrated approach that combined the use of hook-timers, qualitative release conditions, satellite-tagging, and blood physiology. Key results Of 57 individuals examined, there was 100% post-capture survival after a maximum of 4 h on the hook. Most of these animals (88%) displayed a strong release condition, exhibiting minimal behavioural impairment. All 13 satellite-tagged individuals survived 30 days post-capture. Sharks dived up to 307 m deep and showed cyclical depth movement patterns, with some individuals moving through the water column both day and night, whereas others moved almost exclusively at night. The concentration of blood metabolites did not significantly change with time-on-hook. Conclusion Post-capture and post-release survival of 100% after up to 4 h on hooks suggested that the use of longlines for surveying sandbar shark abundance had no deleterious effects on captured sharks. Implication This will support future stock assessments of sharks by quantifying the survival rates in the methods used for long-term monitoring of sandbar shark populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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