COVID-19 among infants: key clinical features and remaining controversies
Notice bibliographique
Résumé
Infants aged <1 year represent a seemingly more susceptible pediatric subset for infections. Despite this, coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection has not been proven as more serious in this age group (outside the very early neonatal period) than in others. Indeed, a considerable number of asymptomatic infections have been recorded, and the symptoms and morbidity associated with COVID- 19 differ minimally from those of other respiratory viral infections. Whether due to an abundance of caution or truly reduced susceptibility, infections in infants have not raised the same profile as those in other age groups. In addition to direct severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 diagnostic tests, laboratory markers that differentiate COVID-19 from other viral infections lack specificity in infants. Gastrointestinal presentations are common, and the neurological complications of infection mirror those of other respiratory viral infections. There have been relatively few reports of infant deaths. Under appropriate precautions, breastfeeding in the context of maternal infections has been associated with tangible but infrequent complications. Vaccination during pregnancy provides protection against infection in infants, at least in the early months of life. Multi-inflammatory syndrome in children and multi-inflammatory syndrome in neonates are commonly cited as variants of COVID-19; however, their clinical definitions remain controversial. Similarly, reliable definitions of long COVID in the infant group are controversial. This narrative review examines the key clinical and laboratory features of COVID-19 in infants and identifies several areas of science awaiting further clarification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».