MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389030131 · doi:10.1093/ofid/ofad500.2211

2596. Title: The Dynamics Of Invasive Pneumococcal Disease (IPD) due to <i>Streptococcus pneumoniae</i> and Impact Of Pneumococcal Conjugate Vaccines (PCVs) In Canada From 2000-2019

2023· article· en· W4389030131 sur OpenAlexaffabout
Bernice Ramos, Nirma Khatri Vadlamudi, Irene Martín, Greg Tyrrell, Nicholas Brousseau, Averil Griffith, Manish Sadarangani

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumococcal diseaseMedicineSerotypePneumococcal conjugate vaccineStreptococcus pneumoniaeIncidence (geometry)PopulationPediatricsPneumococcal infectionsEpidemiologyDemographyVirologyInternal medicineEnvironmental healthBiologyMicrobiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background IPD remains a major cause of morbidity and mortality globally despite the implementation of PCVs in childhood immunization programs, due to the emergence of non-vaccine serotypes (NVTs) and persisting vaccine types. Newly approved vaccines such as PCV15 and PCV20 may address some of these issues. This study aimed to describe the epidemiology of IPD in Canada from 2000-2019 after PCV7 and PCV13 approval in 2001 and 2010, respectively, and evaluate the potential future impact of PCV15 and PCV20. Methods Data were collected from IPD cases in children and adults captured by the Pneumococcal Reference Laboratory in Alberta and the National Microbiology Lab during 2000-2019; this includes the majority of isolates from IPD across Canada, excluding Quebec. We calculated annual age-, and serotype-specific incidence rates and serotype distribution using population estimates from Statistics Canada. Results A total of 37,921 isolates from IPD cases were included in the analyses. After PCV7 introduction, IPD due to PCV7 serotypes decreased by 64% (2.2 to 0.8 cases per 100,000 population per year) from 2001 to 2010, while PCV13/non-PCV7 serotypes increased between 2004 and 2010 from 1.0 to 3.8 per 100,000 per year. After PCV13 introduction, IPD due to PCV13/non-PCV7 serotypes decreased by 53% (3.8 to 1.8 per 100,000 per year) between 2010 and 2019. The overall rate initially decreased from 8.7 to 7.6 per 100,000 between 2010-2014 but increased to 9.6 per 100,000 in 2019. From 2010 to 2019, IPD incidence increased by 63% (0.8 to 1.3 per 100,000 per year) for PCV15/non-PCV13 serotypes and by 33% (1.2 to 1.6 per 100,000) for PCV20/non-PCV15 serotypes. The proportion of serotypes in 2019 covered by PCV15 and PCV20 was 32% and 45% in infants aged &amp;lt; 2 years and 43% and 56% in adults aged ≥65 years, respectively. There was an increased IPD burden observed for some PCV13 serotypes: serotype 3 increased from 0.7 to 1.1 per 100,000 per year between 2010 and 2019 and serotype 4 increased from 0.2 to 0.8 per 100,000 per year between 2014 and 2019. Conclusion IPD rates in Canada continue to increase despite the widespread use of PCV13. While PCV15 and PCV20 hold promise in addressing prevalent recently circulating serotypes, there remains a need to develop vaccines with broader coverage considering the constant emergence of NVTs. Disclosures Nirma Khatri Vadlamudi, PhD, MPH, Pfizer Canada: Grant/Research Support Greg Tyrrell, PhD, Merck Canada: Advisor/Consultant|Merck Canada: Grant/Research Support Manish Sadarangani, BM BCh, FRCPC, DPhil, GlaxoSmithKline: Grant/Research Support|Merck: Grant/Research Support|Moderna: Grant/Research Support|Pfizer: Grant/Research Support|Sanofi Pasteur: Grant/Research Support|Seqirus: Grant/Research Support|Symvivo: Grant/Research Support|VBI Vaccines: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetPneumonia and Respiratory InfectionsTravaux en français237 207