766. "Assessing the impact of advanced vaccine education on pharmacy students’ knowledge, confidence, and preparedness in becoming future immunization providers: A National Study"
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With community pharmacists emerging as prominent immunization providers, there is an increased need for additional training in this area. The primary objective of this pre-post questionnaire study was to evaluate the impact of a comprehensive webinar on advanced vaccine education on the knowledge, confidence, and preparedness of undergraduate PharmD students across Canada. Methods A 25-question, web-based survey was administered to PharmD students at seven Canadian pharmacy schools prior to and immediately after attending a comprehensive educational webinar from March 13th to April 7th, 2023. The pre- and post- survey data were analyzed using SPSS 26. A Friedman rank test was performed on questions which answers consisted of ordinal data. Results In a group of 355 pharmacy students across Canada who attended our live educational webinars, 279 completed the pre-survey questionnaire, and 132 students completed the post-survey questionnaire. Pre-survey questionnaire results showed knowledge and confidence gaps in the areas of addressing vaccine hesitancy, immunization assessment, and recommended vaccinations. After the educational webinar event, students showed higher knowledge and confidence across all domains, and statistically significant improvements in critical areas pertaining to community vaccination practice. This highlights pedagogical changes which can be made to pharmacy school curriculums to better prepare students for future immunization practice. Conclusion Considerable knowledge gaps exist for graduating community pharmacists in vaccine education. Pharmacy students will benefit from integrated education focusing on addressing vaccine hesitancy, immunization status assessment, and jurisdictional routine immunization programs. Communities may also benefit from frontline healthcare providers who are highly trained and empowered with an expanded scope of practice to address their lifespan vaccination needs. Disclosures Ajit Johal, BSP BCPP RPh, CSL Seqirus: Advisor/Consultant|GSK: Honoraria|Merck: Honoraria|Pfizer: Honoraria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».