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Enregistrement W4389030230 · doi:10.1093/ofid/ofad500.998

1158. Immunogenicity of COVID-19 vaccine four-dose series in healthy community dwelling adults 50 years and above: interim analysis from the ‘PRospEctiVe EvaluatioN of immuniTy after COVID-19 vaccines’ (PREVENT-COVID) study

2023· article· en· W4389030230 sur OpenAlexaff
Gabrielle N. Gaultier, Brynn McMillan, Mandy Lo, Bing Cai, Jean J. Zheng, Hennady P. Shulha, K. E. Simmons, Ana Márquez, Sofia Bartlett, Inna Sekirov, James E. A. Zlosnik, Muhammad Morshed, Danuta M. Skowronski, Agatha N. Jassem, Manish Sadarangani

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSanofi PasteurSeqirusGilead SciencesSanofiGlaxoSmithKlineModernaPfizer
Mots-clésImmunogenicityMedicineAntibodyMessenger RNAAvidityVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Neutralizing antibodyImmunologyVirologyInternal medicineBiologyDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adults aged > 50 years are at increased risk for severe coronavirus disease 2019 (COVID-19). This study evaluated immunogenicity of COVID-19 vaccines in healthy adults aged > 50 years through quantification of antigen specific antibody concentration and function post-vaccination with two, three and four COVID-19 vaccine doses. Methods Eighty-four immunocompetent, community-dwelling adults 50 to 83 years old (median age 61 years) were enrolled. We measured index virus spike protein (S) specific antibody responses to mRNA (mRNA-1273 or BNT162b2) and/or ChAdOx1-S COVID-19 vaccines. Participants were separated into three groups: (1) mRNA/mRNA/mRNA/mRNA; (2) ChAdOx1-S/mRNA/mRNA; (3) ChAdOx1-S/ChAdOx1-S/mRNA. Responses were quantified via: anti-S IgG geometric mean concentrations (GMCs) (binding antibody units [BAU]/mL), total relative IgG avidity index (TRAI) (avidity units, AU) collected up to one, four, and seven-months after each dose. One-way ANOVA, Tukey-Kramer post-hoc compared groups and Welch’s t-test compared timepoints. Results At one month post-dose two, mRNA/mRNA (1137 BAU/mL, p = 0.0003) and ChAdOx1-S/mRNA (1388, p < 0.0001) had higher anti-S IgG GMCs compared with ChAdOx1-S/ChadOx1-S (195 BAU/mL). However, TRAI was similar amongst the three groups (all p > 0.05); mRNA/mRNA (70 AU), ChAdOx1-S/mRNA (66 AU) and ChAdOx1-S/ChAdOx1-S (58 AU). S-IgG GMCs at one month post-dose three were higher for mRNA/mRNA/mRNA than ChAdOx1-S/ChAdOx1-S/mRNA (1316 vs. 569 BAU/mL p = 0.0162). Similar to post-dose two, post-dose three there were no significant differences in TRAI between groups (all p > 0.05); mRNA/mRNA/mRNA (95 AU), ChAdOx1-S/mRNA/mRNA (98 AU), ChAdOx1-S/ChAdOx1-S/mRNA (101 AU). For mRNA/mRNA/mRNA participants, a fourth mRNA vaccine dose increased S-IgG GMCs at one-month post-dose four compared with one month post-dose two (2825 vs. 1137 BAU/mL, p = 0.0126) and maintained TRAI between timepoints (71 vs. 70 AU, p = 0.9877). Conclusion mRNA vaccines are more immunogenic compared to ChAdOx1-S with regards to S-specific antibody concentration. mRNA boosters maintained antibody avidity. Together, TRAI and anti-S IgG GMCs should be further evaluated when recommending additional booster doses and considered when determining protection against COVID-19. Disclosures Sofia R. Bartlett, PhD, Abbvie: Advisor/Consultant|Abbvie: Grant/Research Support|Cepheid: Advisor/Consultant|Gilead: Advisor/Consultant|Gilead: Grant/Research Support Manish Sadarangani, BM BCh, FRCPC, DPhil, GlaxoSmithKline: Grant/Research Support|Merck: Grant/Research Support|Moderna: Grant/Research Support|Pfizer: Grant/Research Support|Sanofi Pasteur: Grant/Research Support|Seqirus: Grant/Research Support|Symvivo: Grant/Research Support|VBI Vaccines: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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