1366. Temporal changes in Demographics, Characteristics and Treatments for Patients enrolled in the Canadian Treatments for COVID-19 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Over 4 million Canadians have been infected with COVID-19. The risk to the Canadian population has been dynamic over time, with changing demographics of patients at risk, differential uptake of vaccination, and potentially differential presentation, access, or acceptance of evolving treatments. Our study aims to evaluate the temporal change in patient characteristics, process of care and outcomes over the pandemic for patients with COVID-19 admitted to hospitals and enrolled in the Canadian Treatments for COVID-19 trial (CATCO). Methods The study included all patients admitted to 52 participating Canadian hospitals with laboratory confirmed SARS-COV-2 infection and enrolled in the CATCO trial. Data was analyzed temporally over six periods of enrollment, corresponding to approximately every 242-294 patients (Figure 1). Patient characteristics and outcomes were summarized using descriptive statistics (i.e., median, proportions). Results Mean age (63 years) and sex (30% female) among enrolled patients were similar across six pandmiec periods. Patient admission to ICU was most common at the beginning of the pandemic (period 1 n=75, 30.4%; period 2 n=67, 27.2%; approximately 20% in subsequent periods [p< 0.001]). The proportion of patients who identified as Black decreased from 10.2% to 3.1% between the first and sixth period, while the proportion of other minority groups remained stable (Figure 2.). Treatment with corticosteroids increased substantially after the first period (41.2% to over 90% in each subsequent period). Unadjusted in-hospital and 60-day mortality was similar over periods (p=0.501). Conclusion There were changes in treatments and a decreasing proportion of enrolled patients admitted to ICU as enrollment in CATCO progressed. In contrast to epidemiological data that showed a change in demographics of hospitalized persons shifting from predominantly Caucasians to predominantly minority groups overtime, our study found that there was not increasing enrollment of minority groups over time. In a dynamic pandemic, it may be important to include the potential for temporal changes in patient characteristics, treatments, and support when investigating the effect of medications on clincial outcomes over time. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».