2813. Impact of a Recent Change in Tobramycin Breakpoints (CLSI) on the Proportion of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Clinical Isolates that are Multidrug-Resistant: CANWARD, 2016 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pseudomonas aeruginosa (PA) is an important nosocomial pathogen. In 2023, tobramycin (TM) susceptibility breakpoints for PA were lowered (from ≤4 to ≤1 µg/mL) by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). The purpose of this study was to evaluate whether this change will result in an increase in the proportion of PA clinical isolates that are considered multidrug-resistant (MDR). Methods PA clinical isolates were obtained from patients evaluated at hospitals across Canada (January 2016 to December 2021) as part of an ongoing national surveillance study (CANWARD). Susceptibility testing was carried out using custom broth microdilution panels. MICs were interpreted using current (2023) CLSI breakpoints, with the exception of TM (interpreted using the 2022 and 2023 breakpoints). MDR PA were defined as isolates testing not susceptible at least three of the following: ceftazidime, ciprofloxacin, meropenem, piperacillin-tazobactam, and TM (assessed with both the 2022 and 2023 CLSI breakpoints). Results 1649 PA isolates were included in this study. The proportion of isolates testing susceptible to TM using the 2022 (S ≤4 µg/mL) and 2023 (S ≤1 µg/mL) CLSI breakpoints were 93.6% and 84.8%, respectively. Overall, 21.6% (356/1649) and 22.7% (374/1649) of PA isolates were MDR, using the 2022 and 2023 CLSI breakpoints. Below, the in vitro activities of common antipseudomonal antimicrobials versus PA isolates from this study (all and MDR subset) are presented. Conclusion In this dataset, the proportion of MDR PA isolates was minimally altered by a recent change to the CLSI TM susceptibility breakpoints. A reduction in the proportion of PA isolates that were susceptible to TM using the new breakpoints was most pronounced for the MDR subset. Disclosures George Zhanel, PhD, Avir: Grant/Research Support|Iterum: Grant/Research Support|Merck: Grant/Research Support|Orimed: Grant/Research Support|Paladin Labs: Grant/Research Support|Pfizer: Grant/Research Support|Verity: Grant/Research Support|Zambon: Grant/Research Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».