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Enregistrement W4389031929 · doi:10.1093/ofid/ofad500.695

629. Malaria Screening Turnaround Time: Comparative Multicenter Analysis of Negative and Positive Results and Impacts of Rapid Diagnostic Test Implementation and Laboratory Centralization

2023· article· en· W4389031929 sur OpenAlexaffabout
Louiselle LeBlanc, Alexie Rosa, Didier Martigny, Anne-Audrey Lapointe, Antoine Ricard-Lacombe, Mandy Malick, Simon Lévesque, Philippe Martin, Émile Provost, Stéphanie A.H. Bélanger, Christine Arsenault

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalariaTurnaround timeDiagnostic testEmergency medicineTertiary careCohortMulticenter studyPediatricsInternal medicineImmunologyRandomized controlled trialOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Screening tests for malaria diagnosis should be reported rapidly because of its potential for rapid progression to severe disease and relatively high mortality. Guidelines recommend a high level of expertise for microscopy diagnosis and a laboratory test result turnaround time (TAT) ≤ 2 hours. Meeting these requirements can be challenging in the era of global laboratory centralization. Methods Multicenter retrospective cohort study comparing negative (2012-2021) and positive (2014-2023) malaria screening results within and between 2 central laboratories/tertiary academic centers in Quebec, Canada, in addition to data from one center’s primary care affiliated sites. Results 1296 negative malaria tests were analyzed for complete analytical cycle TAT: Center A n=225 (central lab n=100; affiliated sites n=125), and Center B n=1120. After rapid diagnostic test (RDT) implementation, all sites have significantly reduced delays and ≤ 2h TAT compliance is > 90% for central labs (median: A 38 min, B 53min). But affiliated sites’ compliance is low at 19.6% (median 6h12) with delays mostly attributable during transit between labs (median TAT from central lab sample intake is 25 min). Comparison of positive malaria result TATs to negative result TATs for both server lab centers will be presented, with a trend to longer delays to smear results for negative RDTs (median 4h13) vs positive RDTs (3h33). Detailed results from central lab – affiliated sites model will be presented with several practical recommendations. In preliminary results, no cases were diagnosed solely with thick smear, suggesting little added sensitivity in our center when used in addition to RDT + thin smear. Conclusion Quality and timely malaria diagnostic services are crucial for urgent clinical decisions given the potential for high morbidity and mortality. TATs are necessary lab quality management indicators during laboratory centralization and data for each component of malaria testing identifies weak links in the diagnostic chain. Such studies provide opportunities for quality and efficiency improvement, and for restructuring testing algorithms accordingly. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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