Predication of Glycemic Response of Extruded Pulse Products Using <i>In Vitro</i> Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Whole pulses have been extensively studied for their favourable effects on post‐prandial glycemic control in several acute human studies. Despite the large body of evidence showing the glycemic control benefits of pulse flours and fractions, the optimal dose and combination of pulse flours and fractions that should be integrated into commercial products is unknown. Moreover, the impact of processing, such as extrusion, on glycemic response of pulse products has not been thoroughly examined. Accordingly, the current study used an in vitro model to predict the glycemic response of various pulse products, in order to identify potential formulations for human acute feeding trials. Test products comprised of pulse flours (pea, lentil, bean, chickpea) incorporated into extruded snack products at a rate of 40% (replacing corn ingredients). Pea fractions were added to extruded breakfast cereals both as individual ingredients (fibre vs. protein vs. starch) and in different combinations (e.g. fibre + protein; protein + starch; starch + fibre). Current study results showed that addition of pulse flours into extruded corn snacks led to a lower in vitro glucose release (g glucose/100g sample) over 360 min compared to an all‐corn extruded snack. While, combinations of fractions (fibre + protein and fibre + protein + starch) incorporated into extruded oat cereal had lower in vitro glucose release (g glucose/100g sample) over 360 min compared to all‐oat cereal. Analysis of raw material versus processed products showed that processing methods increased the level of starch damage and in vitro glycemic release. In summary, current study results indicate that incorporation of pulse flour or fractions into commercially processed food products will help to improve the glycemic profile of the products. This study results will aid in choosing the right pulse products for human clinical trials based on their in vitro response. Moreover, it will also provide processors with information on how processing influences the nutritional composition and the resulting glycemic response. Support or Funding Information Funding from Alberta Pulse Growers and Saskatchewan Pulse Growers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».