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Enregistrement W4389035225

Management of Treatment-Resistant Depression: Challenges and Strategies

2020· article· en· W4389035225 sur OpenAlexaboutno aff
Daphne Voineskos, Daskalakis ZJ, Blumberger DM

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Management of depressionMedicinePsychologyFamily medicineEconomicsPrimary care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daphne Voineskos, 1, 2 Zafiris J Daskalakis, 1, 2 Daniel M Blumberger 1, 2 1Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada; 2Department of Psychiatry, University of Toronto, Toronto, Ontario, CanadaCorrespondence: Daniel M BlumbergerCentre for Addiction and Mental Health, 1001 Queen Street West, Unit 4-1, Toronto, Ontario M6J1H4, CanadaTel +1 416 535-8501Fax +1 416 583-1358Email daniel.blumberger@camh.caAbstract: Treatment-resistant depression (TRD) is a subset of Major Depressive Disorder which does not respond to traditional and first-line therapeutic options. There are several definitions and staging models of TRD and a consensus for each has not yet been established. However, in common for each model is the inadequate response to at least 2 trials of antidepressant pharmacotherapy. In this review, a comprehensive analysis of existing literature regarding the challenges and management of TRD has been compiled. A PubMed search was performed to assemble meta-analyses, trials and reviews on the topic of TRD. First, we address the confounds in the definitions and staging models of TRD, and subsequently the difficulties inherent in assessing the illness. Pharmacological augmentation strategies including lithium, triiodothyronine and second-generation antipsychotics are reviewed, as is switching of antidepressant class. Somatic therapies, including several modalities of brain stimulation (electroconvulsive therapy, repetitive transcranial magnetic stimulation, magnetic seizure therapy and deep brain stimulation) are detailed, psychotherapeutic strategies and subsequently novel therapeutics including ketamine, psilocybin, anti-inflammatories and new directions are reviewed in this manuscript. Our review of the evidence suggests that further large-scale work is necessary to understand the appropriate treatment pathways for TRD and to prescribe effective therapeutic options for patients suffering from TRD.Keywords: treatment resistant depression, major depressive disorder, pharmacotherapy, psychotherapy, brain stimulation, novel therapies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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