Comparison of VO2max Estimations for Maximal and Submaximal Exercise Tests in Apparently Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Due to limited accessibility, direct measurement of VO2max is rarely performed in clinical settings or sports centers. As a result, regression equations have been developed and are currently used during exercise tests to provide an indirect estimation. The American College of Sports Medicine (ACSM) has recommended a regression equation for running to provide an indirect estimation of VO2. However, significant differences have been observed between these estimations and directly measured VO2max. Additionally, since submaximal assessments may be more convenient for both athletes and sedentary/diseased individuals, they were included in the analysis. This study aimed to evaluate the accuracy of VO2max estimations provided using the ACSM running equation when used during both maximal and submaximal exercise tests among adult runners. A total of 99 apparently healthy and active adults (age: 39.9 ± 12.2 years; VO2max: 47.4 ± 6.0 mL O2/kg∙min−1) participated in this study. Two types of submaximal estimations were performed to predict VO2max: one based on age-predicted maximal heart rate (HRmax) (ACSMsubmax,Fox), and the second using the actual HRmax measured during the exercise test (ACSMsubmax,measured). The measured VO2max was compared to these estimations obtained from a single exercise test. Both maximal and submaximal exercise tests significantly overestimated VO2max (ACSMmax: +9.8, p < 0.001; ACSMsubmax,Fox: +3.4, p < 0.001; ACSMsubmax,measured: +3.8 mL O2/kg∙min−1, p < 0.001). However, the submaximal estimations were closer to the measured VO2max (p < 0.001). This analysis demonstrated that the included methods overestimated the true VO2max. Nonetheless, the submaximal exercise tests provided a more accurate prediction of VO2max compared to the maximal exercise tests when using the ACSM running equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».