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Enregistrement W4389037191 · doi:10.1029/2023jf007117

Experiments on Gravel‐Sand Transitions: Behavior of the Grain Size Gap Material

2023· article· en· W4389037191 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Dingle, Jeremy G. Venditti

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Earth Surface · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGrain sizeSedimentGeologyDeposition (geology)Particle sizeParticle-size distributionMineralogyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract River bed sediments often lack fine gravel between 1 and 5 mm, a phenomenon referred to as the “grain size gap.” The gap corresponds to the rapid reduction in grain size associated with the gravel‐sand transition (GST), where median bed material grain size reduces from ∼10 mm gravel to ∼1 mm sand. Fine gravel grain sizes are often present in hillslope sediment, so it is not clear why they are absent on riverbed surfaces. We present a phenomenological laboratory experiment examining changes in sediment dynamics across a GST to examine the behavior of grain size gap material when included in the bed and feed grain size distributions. Our observations indicate that where sand falls out of washload, forming persistent surficial deposits at the GST, grain size gap material experiences enhanced mobility. This is due to hydraulic smoothing by sand that occurs because of a geometric effect, where medium sand bridges interstitial pockets in fine gravel bed surfaces. Our experiments show that gap gravel flux is enhanced by sand deposition, making gravel beds mobile at the threshold of motion. We are unable to maintain an immobile grain size gap gravel bed when sand is fed which explains why gravel beds composed of 1–5 mm particles are so rare on Earth. We hypothesize that in natural systems, grain size gap particles are either buried in the diffuse extension of GSTs or transported into coastal and marine environments where they are more commonly observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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