Effect of snow cover on the off-host survival of <i>Dermacentor variabilis</i> (Acari: Ixodidae) larvae
Notice bibliographique
Résumé
The geographical range of the American dog tick, Dermacentor variabilis (Say), in Canada continues to expand northwards into areas with colder winter temperatures. Understanding what influences the off-host survival of D. variabilis over winter is important for predicting the northern distributional limit of this species. A field experiment was conducted to determine the effect of snow cover on the off-host survival of unfed D. variabilis larvae from a population situated near the northern distributional limit in Saskatchewan, Canada. Ticks were placed in tubes within 1 of 9 field enclosures (tickaria) in early fall. The 9 tickaria were divided into 3 equal treatment groups: no snow cover, natural snow cover (maximum depth of 25 cm) and extra snow cover (maximum depth of 32 cm). Tick survival was measured in mid-winter and in early spring (i.e., ~17 and ~26 wk after start of experiment). The results showed that snow cover had a significant impact on the relative humidity, but not temperature, in the tickaria. Larvae in tickaria with no snow cover had a higher mortality rate (27%) than larvae in tickaria with natural snow cover (6%) or extra snow cover (4%). Although snow cover enhanced off-host survival, many individuals were able to survive in sub-zero temperatures under leaf litter in the absence of continuous snow cover for a period of 108 days. These findings have implications for the construction of predictive models to determine the northern distributional limits of D. variabilis, a species that is an important vector of several pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».