Use of Photoacoustic Imaging to Study the Effects of Anemia on Placental Oxygen Saturation in Normoxic and Hypoxic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We aimed to evaluate fetal and placental oxygen saturation (sO2) in anemic and non-anemic pregnant rats throughout gestation using photoacoustic imaging (PAI). Female Sprague Dawley rats were fed an iron-restricted or iron-replete diet before and during pregnancy. On gestational days 13, 18, and 21, PAI was coupled with high resolution ultrasound to measure oxygenation of the fetus, whole placenta, mesometrial triangle, as well as the maternal and fetal faces of the placenta. PAI was performed in 3D, which allowed sO2 to be measured within an entire region, as well as in 2D, which enabled SO2 measurements in response to a hypoxic event in real time. Both 3D and 2D PAI were performed at varying levels of FiO2 (fraction of inspired oxygen). Iron restriction caused anemia in dams and fetuses, a reduction in fetal body weight, and an increase in placental weight, but overall had minimal effects on sO2. Reductions in FiO2 caused corresponding reductions in sO2 which correlated to the severity of the hypoxic challenge. Regional differences in sO2 were evident within the placenta, and between the placenta and fetus. In conclusion, PAI enables non-invasive measurement of sO2 both rapidly and with a high degree of sensitivity. The lack of overt changes in SO2 levels between control and anemic fetuses may suggest reduced oxygen extraction and utilization in the latter group, which could be attributed to compensatory changes in growth and developmental trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».