MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389040262 · doi:10.1101/2023.11.26.23298801

<i>In vivo</i> assessment of astrocyte reactivity in patients with progressive supranuclear palsy

2023· preprint· en· W4389040262 sur OpenAlexaff
Kosei Hirata, Kiwamu Matsuoka, Kenji Tagai, Hironobu Endo, Harutsugu Tatebe, Maiko Ono, Naomi Kokubo, Yuko Kataoka, Asaka Oyama, Hitoshi Shinotoh, Keisuke Takahata, Takayuki Obata, Masoumeh Dehghani, Jamie Near, Kazunori Kawamura, Ming‐Rong Zhang, Hitoshi Shimada, Hiroshi Shimizu, Akiyoshi Kakita, Takanori Yokota, Takahiko Tokuda, Makoto Higuchi, Yuhei Takado

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceChiba UniversityJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésProgressive supranuclear palsyAstrocyteGlial fibrillary acidic proteinPathologyPathophysiologyInternal medicineNeurosciencePsychologyMedicineChemistryEndocrinologyDiseaseCentral nervous systemImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emerging evidence highlights the association of reactive astrocytes with neurodegenerative diseases. Although astrocytic pathology is a pathological hallmark of progressive supranuclear palsy (PSP), its role in the pathophysiology of the disease is not fully understood. In this study, we aimed to assess astrocyte reactivity in vivo in patients with PSP using magnetic resonance spectroscopy and plasma biomarkers. Furthermore, given the central role of astrocytes in brain energy metabolism and their glycolytic profile, which implies a preference for lactate production, we investigated alterations in brain energy metabolism by measuring brain lactate levels and examined their relationship with astrocyte reactivity. We included 30 patients with PSP-Richardson’s syndrome and 30 healthy controls; in patients, tau deposition was confirmed via 18 F-florzolotau-PET. Myo-inositol, an astroglial marker, and lactate were quantified in the anterior cingulate cortex (ACC) via magnetic resonance spectroscopy. The ACC was studied because previous functional imaging studies revealed its involvement as a distinctive feature of PSP. It involves in cognitive processes, such as executive function, which often exhibit deficits in patients with PSP. We measured plasma concentrations of glial fibrillary acidic protein (GFAP) as another astrocytic marker, neurofilament light chain (NfL), and tau phosphorylated at threonine 181. Reactive astrocytes, tau deposition, and synaptic loss in the ACC were assessed in post-mortem brain samples from another three patients with PSP with comparable disease durations to those of participants. The level of myo-inositol in the ACC and the plasma GFAP were significantly higher in patients than in healthy controls; these increases were significantly associated with Frontal Assessment Battery and Mini-Mental State Examination scores, respectively. The lactate level in the ACC was high in patients and correlated significantly with high myo-inositol levels. The plasma NfL outperformed other biomarkers in discriminating patients from controls (area under the curve [AUC] = 0.95), followed by lactate and myo-inositol (AUC = 0.88 and 0.78, respectively). Histological analysis of the ACC in patients revealed evident reactive astrocytes despite mild tau deposition and no marked synaptic loss. We found high levels of astrocyte biomarkers (myo-inositol in the ACC and plasma GFAP) in patients with PSP, suggesting astrocyte reactivity, and these biomarkers correlated with cognitive decline. Elevated myo-inositol levels were associated with high lactate levels, suggesting a link between reactive astrocytes and brain energy metabolism changes. Our results indicate that astrocyte reactivity in the ACC precedes pronounced tau pathology and neurodegenerative processes in the region and affects brain function in PSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetAlzheimer's disease research and treatments→Travaux en français237 207→