Social stress induces autoimmune responses against the brain
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies have revealed a high comorbidity between autoimmune diseases and psychiatric disorders, including major depressive disorder (MDD). However, the mechanisms connecting autoimmunity and depression remain unclear. Here, we aim to identify the processes by which stress impacts the adaptive immune system and the implications of such responses to depression. To examine this relationship, we analyzed antibody responses and autoimmunity in the chronic social defeat stress (CSDS) model in mice, and in clinical samples from patients with MDD. We show that socially stressed mice have elevated serum antibody concentrations. We also confirm that social stress leads to the expansion of specific T and B cell populations within the cervical lymph nodes, where brain-derived antigens are preferentially delivered. Sera from stress-susceptible (SUS) mice exhibited high reactivity against brain tissue, and brain-reactive immunoglobulin G (IgG) antibody levels positively correlated with social avoidance behavior. IgG antibody concentrations in the brain were significantly higher in SUS mice than in unstressed mice, and positively correlated with social avoidance. Similarly, in humans, increased peripheral levels of brain-reactive IgG antibodies were associated with increased anhedonia. In vivo assessment of IgG antibodies showed they largely accumulate around blood vessels in the brain only in SUS mice. B cell-depleted mice exhibited stress resilience following CSDS, confirming the contribution of antibody-producing cells to social avoidance behavior. This study provides mechanistic insights connecting stress-induced autoimmune reactions against the brain and stress susceptibility. Therapeutic strategies targeting autoimmune responses might aid in the treatment of patients with MDD featuring immune abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».