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Enregistrement W4389042102 · doi:10.7554/elife.85118

Unprecedented yet gradual nature of first millennium CE intercontinental crop plant dispersal revealed in ancient Negev desert refuse

2023· article· en· W4389042102 sur OpenAlexaff
Daniel Fuks, Yoel Melamed, Dafna Langgut, Tali Erickson‐Gini, Yotam Tepper, Guy Bar‐Oz, Ehud Weiss

Notice bibliographique

RevueeLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research Institute
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeBar-Ilan UniversityBritish Academy
Mots-clésBiological dispersalCropDesert (philosophy)BiologySeed dispersalEcologyGeographyPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global agro-biodiversity has resulted from processes of plant migration and agricultural adoption. Although critically affecting current diversity, crop diffusion from Classical antiquity to the Middle Ages is poorly researched, overshadowed by studies on that of prehistoric periods. A new archaeobotanical dataset from three Negev Highland desert sites demonstrates the first millennium CE’s significance for long-term agricultural change in Southwest Asia. This enables evaluation of the ‘Islamic Green Revolution (IGR)’ thesis compared to ‘Roman Agricultural Diffusion (RAD)’, and both versus crop diffusion during and since the Neolithic. Among the findings, some of the earliest aubergine ( Solanum melongena ) seeds in the Levant represent the proposed IGR. Several other identified economic plants, including two unprecedented in Levantine archaeobotany—jujube ( Ziziphus jujuba/mauritiana ) and white lupine ( Lupinus albus )—implicate RAD as the greater force for crop migrations. Altogether the evidence supports a gradualist model for Holocene-wide crop diffusion, within which the first millennium CE contributed more to global agricultural diversity than any earlier period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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