Child maltreatment and resilience in adulthood: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although child maltreatment (CM) has been linked to health problems and poor psychosocial functioning, not all individuals exposed to CM develop or experience negative consequences later in life. This suggests that some individuals show resilience after being exposed to CM. However, conclusions have been limited by inconsistent findings across different CM subtypes and resilience domains.Objective: To develop a protocol for conducting a systematic review and meta-analysis to quantify associations between CM (overall and its subtypes) and resilience (global and its multiple domains) in adulthood, and to examine moderators and mediators of these associations.Method: PubMed, PsycINFO, Embase, Scopus, and Web of Science will be searched to identify relevant studies on the association between CM (exposure) and resilience (outcome) in adults (≥ 18 years). Data will be screened and extracted by at least two independent reviewers. The methodological quality of the included studies will be independently assessed with a modified version of the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). If deemed viable, a meta-analysis will be conducted using a random effects model. Heterogeneity of evidence will be estimated with the I2 statistic, and publication bias will be assessed. The effects of potential moderators (e.g. timing and severity of CM, age, sex, family cohesion, socio-economic status, country/region) will be analysed using meta-regression and subgroup analyses, and meta-analytical structural equation modelling will be employed to synthesise indirect mediation effects. Candidate moderators and mediators (e.g. genetic factors, brain functioning, attachment style, personality traits, physical activity, and social support) will be also examined qualitatively.Conclusions: This protocol will facilitate a systematic review and meta-analysis that has the potential to enhance our knowledge about the association between CM exposure in early life and resilience in adulthood. Understanding associations and underlying mechanisms between CM and resilience is potentially important in informing prevention and interventions to sustain health and improve outcomes among adults with a history of CM.PROSPERO registration: CRD42023394120.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».