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Enregistrement W4389043347 · doi:10.1097/jcp.0000000000001770

Efficacy and Safety of Risperidone in Patients With Delirium

2023· article· en· W4389043347 sur OpenAlexaff
Patrick Viet-Quoc Nguyen, Thien Tuong Minh Vu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychopharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversité du QuébecQuebec Network for Research on Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumRisperidonePlaceboMedicineAdverse effectRandomized controlled trialRating scaleClinical trialInternal medicinePsychiatryPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cornerstone treatment of delirium is to assess and treat its underlying causes and prevent further complications. Drug therapy may be necessary to control agitation and behavioral symptoms associated with delirium. The aim of this pilot study was to evaluate the feasibility of a randomized placebo controlled trial to evaluate the efficacy and safety of risperidone in the treatment of delirium. METHODS: This was a randomized double-blinded placebo-controlled trial. Patients were enrolled in the study if they were hospitalized and 65 years or older and had a diagnosis of delirium. Delirium Rating Scale revised 98 was used to determine delirium and motor agitation. RESULTS: A total of 14 participants with 57% being men and having a mean age of 86 years were included. There were no statistically significant differences between the risperidone and placebo group for the Delirium Rating Scale revised 98 score. There were no severe adverse reactions reported in the study, and no patients discontinued the study for adverse reactions. CONCLUSIONS: Risperidone at low doses (1 mg daily or less) was well tolerated for the treatment of delirium. Future large-scale trials are needed to evaluate the safety and efficacy of risperidone in the treatment of delirium. This pilot study taught us that the phase 2 RIsperDone DELirium trial will need a multicenter design with more research personnel to increase the number of participants enrolled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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