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Enregistrement W4389043690 · doi:10.1039/d3cp04122k

DFT investigations of phenyldithiafulvene dimers at different oxidation states

2023· article· en· W4389043690 sur OpenAlexafffund
Liam H. Britt, Ramin Eradeh, Chris Leung, Yuming Zhao

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganic Chemistry Cycloaddition Reactions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésDicationDensity functional theoryValence (chemistry)ChemistryComputational chemistryRadical ionIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative dimerization of aryl-substituted dithiafulvenes (Ar-DTFs) presents an efficient C-C bond forming method for the preparation of diverse redox-active π-conjugated molecules and conductive polymers. Previous experimental data indicated a reaction pathway in which direct combination of two Ar-DTF radical cations is a key step. However, mechanistic details about how Ar-DTF dimers are formed under different oxidation states have not yet been clearly established prior to this work. The assembly of two Ar-DTF molecules generates a vast conformational and configurational landscape, which is quite complex but fundamentally important for understanding the dimerization mechanism. To cast a deep insight into this aspect, we have performed density functional theory (DFT) calculations at the M06-2X/Def2-SVP level of theory to thoroughly investigate the potential energy surfaces (PESs) of various dimers of a phenyl-substituted dithiafulvene (Ph-DTF) in the mixed-valence radical cation and dication states. Key stationary points in these PESs, including minimum-energy conformers (π-dimers and σ-dimers) as well as the transition states connected to them, were examined and compared. We have also calculated the binding energies of these dimers to evaluate the energetic driving forces for their formation. Based on our computational results, the roles that various Ph-DTF dimers play in different pathways of oxidative dimerization have been clarified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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