Encapsulated stem cell–derived β cells exert glucose control in patients with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clinical studies on the treatment of type 1 diabetes with device-encapsulated pancreatic precursor cells derived from human embryonic stem cells found that insulin output was insufficient for clinical benefit. We are conducting a phase 1/2, open-label, multicenter trial aimed at optimizing cell engraftment (ClinicalTrials.gov identifier: NCT03163511 ). Here we report interim, 1-year outcomes in one study group that received 2–3-fold higher cell doses in devices with an optimized membrane perforation pattern. β cell function was measured by meal-stimulated plasma C-peptide levels at 3-month intervals, and the effect on glucose control was assessed by continuous glucose monitoring (CGM) and insulin dosing. Of 10 patients with undetectable baseline C-peptide, three achieved levels ≥0.1 nmol l−1 from month 6 onwards that correlated with improved CGM measures and reduced insulin dosing, indicating a glucose-controlling effect. The patient with the highest C-peptide (0.23 nmol l−1) increased CGM time-in-range from 55% to 85% at month 12; β cell mass in sentinel devices in this patient at month 6 was 4% of the initial cell mass, indicating directions for improving efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».