Assessment of ethnic inequalities in diagnostic coding of familial hypercholesterolaemia (FH): A cross-sectional database study in Lambeth, South London
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Differences in the perceived prevalence of familial hypercholesterolemia (FH) by ethnicity are unclear. In this study, we aimed to assess the prevalence, determinants and management of diagnostically-coded FH in an ethnically diverse population in South London. METHODS: A cross-sectional analysis of 40 practices in 332,357 adult patients in Lambeth was undertaken. Factors affecting a (clinically coded) diagnosis of FH were investigated by multi-level logistic regression adjusted for socio-demographic and lifestyle factors, co-morbidities, and medications. RESULTS: The age-adjusted FH % prevalence rate (OR, 95%CI) ranged from 0.10 to 1.11, 0.00-1.31. Lower rates of FH coding were associated with age (0.96, 0.96-0.97) and male gender (0.75, 0.65-0.87), p < 0.001. Compared to a White British reference group, a higher likelihood of coded FH was noted in Other Asians (1.33, 1.01-1.76), p = 0.05, with lower rates in Black Africans (0.50, 0.37-0.68), p < 0.001, Indians (0.55, 0.34-0.89) p = 0.02, and in Black Caribbeans (0.60, 0.44-0.81), p = 0.001. The overall prevalence using Simon Broome criteria was 0.1%; we were unable to provide ethnic specific estimates due to low numbers. Lower likelihoods of FH coding (OR, 95%CI) were seen in non-native English speakers (0.66, 0.53-0.81), most deprived income quintile (0.68, 0.52-0.88), smokers (0.68,0.55-0.85), hypertension (0.62, 0.52-0.74), chronic kidney disease (0.64, 0.41-0.99), obesity (0.80, 0.67-0.95), diabetes (0.31, 0.25-0.39) and CVD (0.47, 0.36-0.63). 20% of FH coded patients were not prescribed lipid-lowering medications, p < 0.001. CONCLUSIONS: Inequalities in diagnostic coding of FH patients exist. Lower likelihoods of diagnosed FH were seen in Black African, Black Caribbean and Indian ethnic groups, in contrast to higher diagnoses in White and Other Asian ethnic groups. Hypercholesterolaemia requiring statin therapy was associated with FH diagnosis, however, the presence of cardiovascular disease (CVD) risk factors lowered the diagnosis rate for FH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».