Motivations for Social Withdrawal, Mental Health, and Well-Being in Emerging Adulthood: A Person-Oriented Approach
Notice bibliographique
Résumé
Emerging adults seek solitude because of different underlying motivational and emotional processes. The current short-term longitudinal study aimed to: (1) identify subgroups of socially withdrawn emerging adults characterized by different motivations for solitude (shyness, unsociability, social avoidance) and affect (positive, negative); and (2) compare these subgroups in terms of indices of internalizing difficulties and life-satisfaction. Participants were N = 348 university students (Mage = 21.85 years, SD = 3.84) from Italy, who completed online questionnaires at two-time points separated by three months. Results from a latent profile analysis (LPA) suggested three distinct subgroups characterized by different social withdrawal motivations (i.e., shy, unsociable, and socially avoidant), as well as a non-withdrawn subgroup (characterized by low social withdrawal motivations, low negative affect, and high positive affect). Among the results, the socially avoidant subgroup reported the highest levels of social anxiety, whereas the avoidant and shy subgroups reported the highest loneliness and lowest life satisfaction. The unsociable subgroup appeared to be the most well-adjusted subgroup of socially withdrawn emerging adults and reported similar levels of life satisfaction as the non-withdrawn subgroup. Our findings confirmed the heterogeneity of emerging adults’ experiences of solitude, with different motivations for social withdrawal appearing to confer a differential risk for maladjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».