The Use of Flipped Classroom Technology Approach with E-Writing Program to Develop Writing and Promote Active Learning Environment of Thai EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of technology and digitalization has ushered in substantial changes within the education system, exerting a profound influence on the processes of teaching and learning. This study introduces an innovative approach, the flipped classroom learning method, with the objective of enhancing the writing skills of learners. The research encompasses the following objectives: (1) To evaluate the impact of the flipped classroom learning approach, combined with the e-Writing instructional design program, on the writing skills of EFL (English as a Foreign Language) learners. (2) To investigate the creation of an active learning environment for learners who have experienced the flipped classroom learning approach with the e-Writing instructional design program. (3) To explore the attitudes of EFL learners regarding the implementation of the flipped learning approach with the e-Writing instructional design program within a writing classroom. This study involved 30 participants enrolled in an Essay Writing course, selected through a purposive sampling method. Six research instruments were employed: (1) Flipped classroom lesson plans (2) Achievement tests (3) Questionnaires (4) Flipped classroom learning technology with a model for an e-Writing instructional design program (5) Interview questions (6) Focus group discussions Data collection took place during the second semester of the Academic Year 2022, with data analysis conducted using SPSS for quantitative data and coding and content analysis for qualitative data. The primary findings demonstrated that the flipped classroom learning approach effectively enhanced learners' writing tasks, bolstering motivation and cultivating a more favorable learning environment that positively impacted the quality of writing. Learners responded positively to the flipped classroom approach, reporting increased engagement in active learning. Consequently, it is recommended that the flipped classroom learning approach be considered as a viable instructional alternative to cultivate a more meaningful learning environment and elevate learners' academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».