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Enregistrement W4389048622 · doi:10.6000/2292-2598.2023.11.04.4

Academic Stress and Parental Pressure as Predictors of Psychological Health in Covid-19 Emergency Times among School Children with Intellectual Disabilities in Calabar Metropolis, Cross River State, Nigeria: The Implication for Counseling

2023· article· en· W4389048622 sur OpenAlexvenueno aff
Ekpang Pauline Unwada, Enamhe Dorn Cklaimz, Opoh Fredrick Awhen, Philip Okpeche, Undie Rose A., Odey Edward Ogar, Bassey Obanye E., Unimna Beshel, Mboto Akomaye Odey, Patrick Ifeanyi Nwafor, Ekuri Patrick George, Micheal Obi, Akpama Victoria Simon, Asuquo Edung Etim, Egbonyi Etuki Eborty, Bassey Lynne Edwin, Dada Isaac Olu

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaLikert scalePsychologyTest (biology)Clinical psychologyPopulationStratified samplingRegression analysisSimple random sampleStress (linguistics)MedicineDevelopmental psychologyPsychometricsStatisticsEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Academic stress and parental pressure have been shown to be important factors associated with psychological health. However, the internal mechanism between them is still not clear. Aim: This study assessed the joint significant influence of the predictor variables (academic stress and parental pressure) as predictors of psychological health in COVID-19 emergency times among school children with disabilities in Calabar metropolis, Cross River State, Nigeria: The implication for counseling. One study objective was stated, and one statement of hypothesis was posed. A literature review was carried out based on the variable under study. Method: The research design that was adopted in this study is correlational research design. A simple random sampling technique was adopted to select the 234 respondents sampled for the study from a population of 2,344. A validated 35-item four-point modified Likert scale questionnaire was the instrument used for data collection. The face and content validity of the instrument was established by experts in Test and Measurement. The reliability estimates 0.89 of the instruments were established using the Cronbach Alpha method. A multiple Linear regression statistical tool was used to test the hypotheses formulated for the study. The hypothesis was tested at a 0.05 level of significance. Results: The results obtained from the data analysis revealed that there is a joint significant influence of the predictor variables (academic stress and parental pressure) on psychological health in COVID-19 emergency times among school children with learning disabilities. Conclusion: Sometimes, stress and pressure can be motivating at the mild stage. However, at the severe stage, it could lead to frustration, social pressure, family workload, and cognitive overload, which in turn influences an individual to use and abuse substances in order to escape from unpleasant feelings of life situations. It was recommended that Parents should advise students on how to perform well academically rather than setting standards that may put so much pressure on students, which may have a negative impact on the psychological health of the students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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