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Enregistrement W4389048715 · doi:10.1590/1982-0216/20232556223s

Efeitos da COVID-19 na função auditiva e vestibular em paciente adulta: um estudo de caso longitudinal

2023· article· pt· W4389048715 sur OpenAlexaff
Maria Cristina Alves Corazza, Patrícia Arruda de Souza Alcarás, Larissa Vianna, Luíza Alves Corazza, Adriana Bender Moreira de Lacerda, Bianca Simone Zeigelboim

Notice bibliographique

RevueRevista CEFAC · 2023
Typearticle
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyMedicineVestibular systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO A COVID-19 é uma infecção viral que afeta, principalmente, a via respiratória inferior e, com a afinidade da proteína Spike com a Enzima Conversora de Angiotensina 2, gerando estado protrombótico, pode haver comprometimento dos sistemas cardiovasculares, nervoso central e renal. As infecções virais são capazes, também, de causar alterações nos sistemas auditivo e vestibular. O presente estudo teve por finalidade apresentar os achados auditivos e vestibulares de uma mulher sem queixas otoneurológicas, previamente à infecção pela SARS-CoV-2. Trata-se de um relato de caso longitudinal, com apresentação da evolução do quadro clínico otoneurológico acompanhado de uma bateria de exames. Os resultados evidenciaram o aparecimento de uma perda auditiva neurossensorial unilateral prevista por emissões otoacústicas alteradas na presença limiares tonais normais. Com a sequência de exames, observou-se piora dos limiares auditivos e alteração da função vestibular, de maneira permanente, sem qualquer outro histórico que pudesse justificar a instalação do quadro. Em quadros infecciosos faz-se importante a longitudinalidade de avaliação com uso de protocolo completo de exames para melhor compreensão dos efeitos tardios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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