Efforts and Effectiveness in Improving Knowledge and Skills of Vocational Assessment for Teachers Supporting Career Decisions of Students with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of options available to people with disabilities has gradually increased in Japan. At educational institutions where students with disabilities are enrolled, teachers must understand the various ways of life and provide appropriate guidance and support based on the actual conditions of individual students so that students can independently choose their career paths through self-selection and self-determination. Objective: This study aimed to examine the effect of an intervention using a vocational assessment training program on eight teachers at a special needs school in Japan. Methods: The level of knowledge and skills was assessed before and after the intervention. Intervention effects were analyzed through the Self-Assessment for Students and Counselors-Revised tool using the Wilcoxon signed-rank test, with corresponding samples for differences in mean scores before and after the intervention. In addition, the difference in the mean pre- and post-intervention scores for teachers with 10 or more years of upper secondary school experience (high experience group) and those with less than 10 years of upper secondary school experience (low experience group) was calculated. Principal Verdicts: Indicated that the training program intervention helped teachers recognize the importance of vocational assessment and subsequently improve their teaching. Furthermore, the number of years of experience in upper secondary schools influenced the effectiveness of the intervention. Conclusions: It was suggested that this training program would be effective for professionals who have acquired basic knowledge and skills in vocational rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».