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Enregistrement W4389048797 · doi:10.1590/1982-0216/20232556223

Effects of COVID-19 on auditory and vestibular function in an adult patient: a longitudinal case study

2023· article· en· W4389048797 sur OpenAlexaff
Maria Cristina Alves Corazza, Patrícia Arruda de Souza Alcarás, Larissa Vianna, Luíza Alves Corazza, Adriana Bender Moreira de Lacerda, Bianca Simone Zeigelboim

Notice bibliographique

RevueRevista CEFAC · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyVestibular systemMedicineHearing lossCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT COVID-19 is a viral infection that mainly affects the lower respiratory tract and with the affinity of the Spike protein to the Angiotensin 2 converter enzyme, inducing a prothrombotic state which may lead to compromising of the cardiovascular, central nervous, auditory, and vestibular systems. Viral infections knowingly affect vestibular and auditory systems. This study aimed to present the auditory and vestibular findings of a woman without otoneurological complaints, before the infection with SARS-CoV-2. This is a longitudinal case report, presenting the evolution of the otoneurological clinical picture accompanied by the results of a battery of tests. The results evidenced a unilateral, permanent, cochlear sensorineural hearing loss through altered otoacoustic emissions albeit with normal tonal thresholds, accompanied by peripheral vestibular hypofunction which worsened with time, without any other factor that could justify these findings. This study shows the importance of the complete protocol of tests performed over time for a better understanding of long-time implications of the SARS-CoV-2 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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