The global impact of the COVID-19 pandemic on pediatric spinal care: A multi-centric study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic has affected healthcare worldwide since December 2019. We aimed to identify the effect of the COVID-19 pandemic on outpatient clinic and surgical volumes and peri-operative complications for pediatric spinal deformities patients. Methods: In this multi-center retrospective study, outpatient visits (in-person and virtual care) and pediatric spine surgeries volumes in four high-volume pediatric spine centers were compared between March and December 2019 and the same period in 2020. Peri-operative complications were collected and compared in the same periods. Descriptive statistics were calculated, and comparative analyses were performed. Results: During the 2020 study period, the outpatient visit (in-person and virtual care) volume decreased during local lockdown periods by 71% for new patients (p < 0.001) and 53% for returning patients (p = 0.03). Overall, for 2020, there was a 20% reduction in new patients (p = 0.001) and 21% decrease in returning patients (p < 0.001). During the pandemic, there was also 20% less overall surgical volume of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients undergoing primary posterior spinal fusion, with a 70% reduction during lockdown times (p < 0.001). Complication rate and profile were similar between periods. Conclusion: There was a significant decrease in outpatient pediatric spine outpatient visits, particularly new patients, which may increase the proportion of pediatric patients with spinal deformities that present late, meeting surgical indication. This, in combination with the reduction in surgical volume of AIS over the first year of the pandemic, could result in an extended waitlist for surgeries during years to come. Complication rate was similar for both periods, suggesting it is safe to continue elective pediatric spine surgery even in a time of a pandemic. Level of evidence: level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».