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Enregistrement W4389050229 · doi:10.1186/s12931-023-02608-x

In vitro co-culture studies and the crucial role of fibroblast-immune cell crosstalk in IPF pathogenesis

2023· review· en· W4389050229 sur OpenAlexafffund
Fama Thiam, Sakshi Phogat, Filsan Ahmed Abokor, Emmanuel T. Osei

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsProvidence Health Care
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisMyofibroblastImmune systemCrosstalkFibroblastImmunologyInnate immune systemPathogenesisAcquired immune systemBiologyFibrosisLungCancer researchIn vitroCell biologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IPF is a fatal lung disease characterized by intensive remodeling of lung tissue leading to respiratory failure. The remodeling in IPF lungs is largely characterized by uncontrolled fibrosis. Fibroblasts and their contractile phenotype the myofibroblast are the main cell types responsible for typical wound healing responses, however in IPF, these responses are aberrant and result in the overactivation of fibroblasts which contributes to the inelasticity of the lung leading to a decrease in lung function. The specific mechanisms behind IPF pathogenesis have been elusive, but recently the innate and adaptive immunity have been implicated in the fibrotic processes of the disease. In connection with this, several in vitro co-culture models have been used to investigate the specific interactions occurring between fibroblasts and immune cells and how this contributes to the pathobiology of IPF. In this review, we discuss the in vitro models that have been used to examine the abnormal interactions between fibroblasts and cells of the innate and adaptive immune system, and how these contribute to the fibrotic processes in the lungs of IPF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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