Biofilm Formation by Escherichia coli Isolated from Urinary Tract Infections from Aguascalientes, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) strains are among the leading causes of urinary tract infections (UTIs) worldwide. They can colonize the urinary tract and form biofilms that allow bacteria to survive and persist, causing relapses of infections and life-threatening sequelae. Here, we analyzed biofilm production, antimicrobial susceptibility, virulence factors, and phylogenetic groups in 74 E. coli isolated from diagnosed patients with UTIs to describe their microbiological features and ascertain their relationship with biofilm capabilities. High levels of ceftazidime resistance are present in hospital-acquired UTIs. Isolates of multidrug resistance strains (p = 0.0017) and the yfcV gene (p = 0.0193) were higher in male patients. All the strains tested were able to form biofilms. Significant differences were found among higher optical densities (ODs) and antibiotic resistance to cefazolin (p = 0.0395), ceftazidime (p = 0.0302), and cefepime (p = 0.0420). Overall, the presence of fimH and papC coincided with strong biofilm formation by UPEC. Type 1 fimbriae (p = 0.0349), curli (p = 0.0477), and cellulose (p = 0.0253) production was significantly higher among strong biofilm formation. Our results indicated that high antibiotic resistance may be related to male infections as well as strong and moderate biofilm production. The ability of E. coli strains to produce biofilm is important for controlling urinary tract infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».