The importance of lung ultrasound in the diagnosis of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
StreSZcZenIeW artykule omówiono rolę badania ultrasonograficznego (USG) w postępowaniu u pacjentów zakażonych wirusem SARS-CoV-2.Głównym celem była odpowiedź na pytanie, czy znaczenie USG jest na tyle duże, aby ta technika mogło częściowo zastępować badania wykorzystujące promieniowanie jonizujące.Tomografia komputerowa uznawana za złoty standard w badaniach płuc lub też często wybierane badanie rentgenowskie wiążą się z transportem zakażonych pacjentów i narażaniem przy tym personelu.Metoda USG pozwala na stosunkowo szybkie, łatwo dostępne i nieinwazyjne badanie przyłóżkowe pacjenta, które w wystarczającym stopniu ukazuje charakter i rozległość uszkodzenia płuc, co jest najważniejsze do podjęcia pierwszych kroków leczenia danego pacjenta.Słowa klucZowe COVID-19, śródmiąższowe zapalenie płuc, badanie ultrasonograficzne płuc, badanie rentgenograficzne klatki piersiowej, tomografia komputerowa klatki piersiowej.abStract This review is focused on the role of ultrasound examination in the management of virus-infected patients.The main aim of the study is to answer the question: is the importance of ultrasound high enough to at least partially replace the examinations using ionizing radiation?Computed tomography, considered the gold standard in lung examinations, or the frequently chosen X-ray method, involves transporting infected patients and putting staff at risk.The USG method allows a relatively quick, easily accessible and non-invasive bedside examination of the patient, which sufficiently shows the nature and extent of lung damage, which is the most crucial for taking the first steps of treatment for a given patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».