Food allergies, searching for rescue therapy: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Food allergy is a severe, potentially life-threatening condition.Its prevalence has increased dramatically in recent years.Complete avoidance of triggered food and usage of rescue medication in case of accidental ingestion is the current standard procedure.However, food allergy immunotherapy, especially oral immunotherapy (OIT) is now recognized as a new active alternative treatment in patients with IgE-mediated food allergy.Introducing this therapy into clinical practice has been a very significant advancement.Many studies show that OIT can lead to protective levels of desensitization in patients with food allergy.Hence, significant questions concerning the treatment remain.Aim: This literature review aims to provide an overview of continuously developing therapies in food allergy treatment.Material and methods: The review was designed to assess the data on food allergen immunotherapy (FA-AIT), especially oral immunotherapy (OIT).We searched the following sources: National Library of Medicine PubMed, Google Scholar, Science Direct and Cochrane databases with keywords: food allergy, OIT, immunotherapy, efficacy, guidelines, and Palforzia.Results: We found 7938 articles.We limited the search to data published in the last 5 years to obtain the latest information.Only one article used to prepare this literature review was published 9 years ago.We excluded duplicates and articles out of topic.Then, we chose meta-analyses, reviews, randomized controlled trials, controlled clinical trials, multicenter studies and guidelines with free full text.We also used Palforzia product characteristics to prepare this article.Conclusions: Treatment of food allergies is changing.Active treatment is necessary to reduce the burden of food allergies.The efficacy of OIT in desensitization has been confirmed.The transition of oral immunotherapy in peanut allergy to clinical practice has been a significant advancement.However, in some patients, the disadvantages of therapy including mainly mild allergy reactions, long treatment, and high costs of the therapy can overweigh the advantages.When proposing food allergy immunotherapy, a shared decision process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».