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Enregistrement W4389053205 · doi:10.1016/j.jhep.2023.10.043

Adjusted estimate of the prevalence of hepatitis delta virus in 25 countries and territories

2023· review· en· W4389053205 sur OpenAlexaff
Devin Razavi‐Shearer, Hannah Child, K. Razavi-Shearer, Alexis Voeller, Homie Razavi, Marı́a Buti, Frank Tacke, Norah A. Terrault, Stefan Zeuzem, Zaigham Abbas, Alessio Aghemo, Ulus Salih Akarca, Nasser Al Masri, Abdullah A. Alalwan, Marianne Alanko Blomé, Anna Jerkeman, Soo Aleman, Habiba Kamal, Abdullah Alghamdi, Majed Alghamdi, Saad Alghamdi, Waleed Al–Hamoudi, Elsayed Mostafa Ali, Abdulrahman Aljumah, I. Altraif, Tarik Asselah, Oidov Baatarkhuu, Adriana Babameto, Ziv Ben‐Ari, Thomas Berg, Mia J. Biondi, Wornei Silva Miranda Braga, Carlos Eduardo Brandão‐Mello, Robert S. Brown, Maurizia Rossana Brunetto, Joaquín Cabezas, Mariana Cardoso, Alexandra Martins, Henry Lik‐Yuen Chan, Hugo Cheinquer, C.-J. Chen, Hwai‐I Yang, Pei‐Jer Chen, Cheng‐Hung Chien, Wan‐Long Chuang, L. Cisneros Garza, B. Coco, Carla S. Coffin, Nicola Coppola, Markus Cornberg, Antonio Craxı̀, Javier Crespo, Liri Çuko, Victor de Lédinghen, A.‐S. Duberg, Ohad Etzion, Maria Lúcia Gomes Ferraz, Paulo Roberto Abrão Ferreira, Xavier Forns, Graham R. Foster, James Fung, Giovanni Battista Gaeta, Javier García‐Samaniego, J Genov, Liliana Gheorghe, Patrick Gholam, Robert G. Gish, Jeffrey S. Glenn, Saeed Hamid, Julian Hercun, Yao‐Chun Hsu, Chih-Chien Hu, Jee‐Fu Huang, Ramazan Idılman, Wasim Jafri, Naveed Z. Janjua, Deian Jelev, Jidong Jia, Martin Kåberg, Kelly Kaita, Jia‐Horng Kao, Aamir Khan, Do Young ‍Kim, Loreta A. Kondili, Martin Lagging, Pietro Lampertico, Pablo Lázaro, Jeffrey V. Lazarus, M.-H. Lee, Young‐Suk Lim, Cirley Lobato, Guilherme Macedo, Rui Tato Marinho, Paul Marotta, Maria Cássia Mendes-Corrêa, Nahúm Méndez‐Sánchez, M.-C. Navas, Qing Ning, Necati Örmecı, Mauricio Orrego, Carla Osiowy, Calvin Q. Pan, Mário Guimarães Pessôa, Zahra Zahid Piracha, Corina Silvia Pop, Huma Qureshi, Giovanni Raimondo, Alnoor Ramji, Sofia Ribeiro, Cielo Ríos, Manuel Rodríguez, William Rosenberg, Dominique Roulot, Stephen Ryder, U. Saeed, Rifaat Safadi, Daniel Shouval, Faisal M. Sanai, J.F. Sánchez-Ávila, Teresa Santantonio, Christoph Sarrazin, Wai‐Kay Seto, Marieta Simonova, Junko Tanaka, Tammo Lambert Tergast, Cristina Valente, Juan Miguel Villalobos-Salcedo, Yasir Waheed, Grace Lai‐Hung Wong, Vincent Wai‐Sun Wong, Terry Cheuk‐Fung Yip, J.‐C. Wu, Ming‐Lung Yu, Man‐Fung Yuen, Cihan Yurdaydın, Eli Zuckerman

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaWestern UniversityUniversity of ManitobaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlYork University
Organismes subventionnairesGenentechIpsenNovo NordiskEisaiCSL BehringGilead SciencesAlnylam PharmaceuticalsPfizerAllerganEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésHBsAgHepatitis D virusHepatitis B virusPopulationHepatitis DVirologyHepatitis BDemographyMedicinePrevalenceVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Hepatitis delta virus (HDV) is a satellite RNA virus that requires the hepatitis B virus (HBV) for assembly and propagation. Individuals infected with HDV progress to advanced liver disease faster than HBV-monoinfected individuals. Recent studies have estimated the global prevalence of anti-HDV antibodies among the HBV-infected population to be 5-15%. This study aimed to better understand HDV prevalence at the population level in 25 countries/territories. METHODS: We conducted a literature review to determine the prevalence of anti-HDV and HDV RNA in hepatitis B surface antigen (HBsAg)-positive individuals in 25 countries/territories. Virtual meetings were held with experts from each setting to discuss the findings and collect unpublished data. Data were weighted for patient segments and regional heterogeneity to estimate the prevalence in the HBV-infected population. The findings were then combined with The Polaris Observatory HBV data to estimate the anti-HDV and HDV RNA prevalence in each country/territory at the population level. RESULTS: After adjusting for geographical distribution, disease stage and special populations, the anti-HDV prevalence among the HBsAg+ population changed from the literature estimate in 19 countries. The highest anti-HDV prevalence was 60.1% in Mongolia. Once adjusted for the size of the HBsAg+ population and HDV RNA positivity rate, China had the highest absolute number of HDV RNA+ cases. CONCLUSIONS: We found substantially lower HDV prevalence than previously reported, as prior meta-analyses primarily focused on studies conducted in groups/regions that have a higher probability of HBV infection: tertiary care centers, specific risk groups or geographical regions. There is large uncertainty in HDV prevalence estimates. The implementation of reflex testing would improve estimates, while also allowing earlier linkage to care for HDV RNA+ individuals. The logistical and economic burden of reflex testing on the health system would be limited, as only HBsAg+ cases would be screened. IMPACT AND IMPLICATIONS: There is a great deal of uncertainty surrounding the prevalence of hepatitis delta virus among people living with hepatitis B virus at the population level. In this study, we aimed to better understand the burden in 25 countries and territories, to refine techniques that can be used in future analyses. We found a lower prevalence in the majority of places studied than had been previously reported. These data can help inform policy makers on the need to screen people living with hepatitis B virus to find those coinfected with hepatitis delta virus and at high risk of progression, while also highlighting the pitfalls that other researchers have often fallen into.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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