Complex temperature mosaics across space and time in estuaries: implications for current and future nursery function for Pacific salmon
Notice bibliographique
Résumé
Water temperature is a key dimension of estuaries that can influence important biological processes including organismal growth, survival, and habitat use. For example, juvenile Pacific salmon rely on temperature-mediated growth opportunities in estuaries during seaward migration in the spring and summer. However, oncoming climate change is warming estuary temperatures and transforming growth potential. Yet, it is likely that estuary water temperatures are complex and dynamic across space and time. Here we investigated spatial and temporal patterns of water temperature across two contrasting estuaries on Vancouver Island, BC, and used these data to simulate juvenile Chinook salmon growth potential under both present conditions and a simplified scenario of climate warming. Summer temperatures were warmer and more spatially homogeneous across the Englishman River estuary relative to the Salmon River estuary. Within each system, temperature was variable across habitats and sites, appearing to be driven by a combination of local climate, river and ocean temperatures, tidal fluctuations, and habitat features. This shifting mosaic of temperatures generated a complex portfolio of growth opportunities for juvenile Chinook salmon. There were broad patterns of increasing growth potential across both systems as temperatures warmed in early summer. However, excessively hot late summer temperatures drove steep declines in growth potential across the Englishman River estuary, while positive trends continued through August in the Salmon River estuary. A simple climate change scenario revealed that estuaries and habitats may have differing vulnerabilities to increasing temperatures—with climate warming, favorable growth opportunities were even more constricted to early summer in the Englishman River estuary, but expanded across most habitats and times in the Salmon River estuary given lower baseline temperatures and higher habitat complexity. Collectively, this work underscores the importance of habitat complexity and local climate for maintaining diverse growth opportunities across estuaries, which may confer resilience to the nursery function of estuaries as temperature mosaics warm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».