Association of plasma MMP-2 levels and prognosis of patients with intracerebral hemorrhage: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The role of MMP-2 in patients with ICH is controversial and the impact of plasma MMP-2 level on clinical outcome is still unclear. Materials and methods In this study, the peripheral venous blood was acquired from 93 patients with ICH and 88 healthy controls within 24 h of hospitalization and at enrollment. We retrospectively investigated plasma MMP-2 levels of patients and healthy controls. The edema volume, the NIHSS score, the GCS score, and mRS were used to assess and quantify neurological deficit following ICH. Logistic regression analysis was configured to determine the independent relation of plasma MMP-2 levels with clinical outcomes. In addition, the plasma MMP-14 levels and complement C4 level were tested to explore the relationship with plasma MMP-2 level. Results There was a significant reduction of plasma MMP-2 levels in ICH patients than that in healthy controls (38.02 ± 1.71 vs. 54.03 ± 2.15, p < 0.0001), and MMP-2 is negatively correlated with the edema volume (r = −0.2187, p < 0.05), NIHSS score (r = −0.2194, p < 0.05), blood leucocyte count (r = −0.2549, p = 0.012), and complement C4 level (r = −0.2723, p = 0.005). There is positive correlation between MMP-2 level and GCS score (r = 0.2451, p = 0.01) and MMP-14 level (r = 0.7013, p = 0.005). The multivariate analysis revealed that reduced plasma MMP-2 level is associated with elevated edema volume (OR = 0.2604, 95% CI [0.07 to 0.84], p = 0.02). Conclusion The plasma MMP-2 level in patients with ICH is significantly lower than that of healthy controls, and plasma MMP-2 level may be a prognostic factor. Plasma MMP-2 levels are correlated with the clinical outcomes of patients and negatively correlated with blood leucocyte count and complement C4 level in patients with ICH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».