When philosophical nuance matters: safeguarding consciousness research from restrictive assumptions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we revisit the debate surrounding the Unfolding Argument (UA) against causal structure theories of consciousness (as well as the hard-criteria research program it prescribes), using it as a platform for discussing theoretical and methodological issues in consciousness research. Causal structure theories assert that consciousness depends on a particular causal structure of the brain. Our claim is that some of the assumptions fueling the UA are not warranted, and therefore we should reject the methodology for consciousness science that the UA prescribes. First, we briefly survey the most popular philosophical positions in consciousness science, namely physicalism and functionalism. We discuss the relations between these positions and the behaviorist methodology that the UA assumptions express, despite the contrary claim of its proponents. Second, we argue that the same reasoning that the UA applies against causal structure theories can be applied to functionalist approaches, thus proving too much and deeming as unscientific a whole range of (non-causal structure) theories. Since this is overly restrictive and fits poorly with common practice in cognitive neuroscience, we suggest that the reasoning of the UA must be flawed. Third, we assess its philosophical assumptions, which express a restrictive methodology, and conclude that there are reasons to reject them. Finally, we propose a more inclusive methodology for consciousness science, that includes neural, behavioral, and phenomenological evidence (provided by the first-person perspective) without which consciousness science could not even start. Then, we extend this discussion to the scope of consciousness science, and conclude that theories of consciousness should be tested and evaluated on humans, and not on systems considerably different from us. Rather than restricting the methodology of consciousness science, we should, at this point, restrict the range of systems upon which it is supposed to be built.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,099 |
| Communication savante | 0,016 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».